Решение краевых задач ОДУ

Решение краевых задач ОДУ - Скачать Читать Лучшую Школьную Библиотеку Учебников
Смотреть онлайн
Поделиться с друзьями:
Решение краевых задач ОДУ:
Презентация на тему Решение краевых задач ОДУ к уроку по информатике

Презентация "Решение краевых задач ОДУ" онлайн бесплатно на сайте электронных школьных учебников edulib.ru

Решение краевых задач ОДУ Паросова Ольга ГИП-109
1 слайд

Решение краевых задач ОДУ Паросова Ольга ГИП-109

История дифферинциальных исчислений 17 в. И. Ньютон и Г. Лейбниц, братья Я. и И. Бернулли, Б. Тейлор
2 слайд

История дифферинциальных исчислений 17 в. И. Ньютон и Г. Лейбниц, братья Я. и И. Бернулли, Б. Тейлор 18 в. Л. Эйлер и Ж. Лагранж 19 в. Коши, Б. Больцан и К. Гаус

Основные понятия Дифференциальным уравнением называется уравнение, связывающее не зависимую переменн
3 слайд

Основные понятия Дифференциальным уравнением называется уравнение, связывающее не зависимую переменную неизвестную функцию x(t) этой независимой пере меной и ее производные Краевые задачи, задачи, в которых из некоторого класса функций, определённых в данной области, требуется найти ту, которая удовлетворяет на границе (крае) этой области заданным условиям

Золотое сечение Метод золотого сечения — метод поиска значений действительно - значной функции на за
4 слайд

Золотое сечение Метод золотого сечения — метод поиска значений действительно - значной функции на заданном отрезке. В основе метода лежит принцип деления в пропорциях золотого сечения. Наиболее широко известен как метод поиска экстремума в решении задач оптимизации.

Формализация Шаг 1. Задаются начальные границы отрезка и точность ε, рассчитывают начальные точки де
5 слайд

Формализация Шаг 1. Задаются начальные границы отрезка и точность ε, рассчитывают начальные точки деления: Шаг 2. Если то Иначе Шаг 3. Если , то и останов. Иначе возврат к шагу 2.

Программа
6 слайд

Программа

Градиентный метод Градиентный спуск — метод нахождения локального минимума (максимума) функции с пом
7 слайд

Градиентный метод Градиентный спуск — метод нахождения локального минимума (максимума) функции с помощью движения вдоль градиента. Для минимизации функции в направлении градиента используются методы одномерной оптимизации, например, метод золотого сечения

Алгоритм 1.Задают начальное приближение и точность расчёта 2.Рассчитывают , где 3.Проверяют условие
8 слайд

Алгоритм 1.Задают начальное приближение и точность расчёта 2.Рассчитывают , где 3.Проверяют условие остановки: Если , то и переход к шагу 2. Иначе и останов. , ,

Программа
9 слайд

Программа

Спасибо за внимание
10 слайд

Спасибо за внимание

Отзывы на edulib.ru"Решение краевых задач ОДУ" (0)
Оставить отзыв
Прокомментировать